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Los modelos matemáticos no lineales aparecen muy a menudo para describir fenómenos de la vida real, en ingeniería y particularmente en problemas de corte financiero o industrial. Dichos modelos requieren del estudio y aplicación de técnicas especializadas, es por ello que el análisis de dichos métodos, así como su implementación son muy importantes para la formación del ingeniero matemático.

Para el estudio del presente curso se requiere tener previo conocimiento de cursos de álgebra lineal (álgebra I, II, III) y cálculo (I, II y III) así como, conocimientos y habilidad para la programación de computadoras, puesto que se implementarán diversos algoritmos, para los que el alumno deberá verificar su eficacia y convergencia, mediante el uso de una computadora. 

Este curso tiene una fuerte componente de Programación.


Simulación de Montecarlo. Generación de números aleatorios con diferentes distribuciones. Simulación de eventos discretos. Técnicas de reducción de varianza

Primer curso de integración de Lebesgue.

Electrónica Funcional 1 es una unidad de enseñanza-aprendizaje de la Licenciatura en Física y Matemáticas que se cursa en el 6o semestre

En ella se estudian las características y aplicaciones de circuitos electrónicos analógicos y el uso de convertidores analógico-digitales en sistemas microcontrolados.

Electrónica Funcional 1 es una unidad de enseñanza-aprendizaje de la Licenciatura en Física y Matemáticas que se cursa en el 6o semestre

En ella se estudian las características y aplicaciones de circuitos electrónicos analógicos y el uso de convertidores analógico-digitales en sistemas microcontrolados.

El propósito de esta asignatura es mostrar al estudiante algunos de los algoritmos y estructuras de datos básicas que se utilizan para resolver problemas reales que aparecen durante el proceso de desarrollo de aplicaciones de cómputo. El alumno será capaz de entender e implementar un algoritmo (en algún lenguaje de alto nivel), además de poder explicar su comportamiento y compararlo con otros algoritmos que resuelvan el mismo problema. Finalmente, podrá generar aplicaciones de cómputo no triviales que requieran de los conocimientos asimilados durante el curso.

Temario se encuentra en la página web siguiente https://drive.google.com/file/d/0ByDYYs429d2zd0ZqcEhWMnRlQ2c/edit

En este curso analizaremos diversos paradigmas de optimización, trabajaremos las técnicas de optimización clásicas así como heurísticas modernas de la inteligencia computacional. 

El curso abarca tanto optimización tradicional como optimización con múltiples objetivos.

Curso de teoría de probabilidad de maestría.

Fortalecer la formación y actualización de los tutores del Nivel Superior de acuerdo al modelo educativo del Instituto Politécnico Nacional.

Curso MUY básico de Moodle.